微軟與 OpenAI 的「世紀聯盟」正在悄然改寫劇本。據多家外媒報道，微軟已開始將 Excel、Outlook 等核心產品中數以萬計的 AI 提示（prompts），從 OpenAI 的模型轉移至自家研發的 MAI（Microsoft AI）模型，藉此大幅壓低推理成本；幾乎同一時間，微軟首款自研網絡安全 AI 模型 MAI-Cyber-1-Flash 在 CyberGym 漏洞偵測基準上擊敗 Anthropic 與 Google 的旗艦模型，而成本只是對手的一半。一場「合作中競爭」（coopetition）的大戲，正式進入下半場。
數以萬計提示已改道：自研模型成本可降 89%
據 The Information 及多家媒體跟進報道，微軟行政總裁 Satya Nadella 在 X（前 Twitter）發表長文，闡述公司為何要自建 AI 模型而非繼續依賴 OpenAI 與 Anthropic。核心邏輯非常直白：成本與控制權。報道指出，目前 Excel 與 Outlook 內部大量的常規 AI 任務，已經改由 MAI 系列模型處理——這些任務不需要最頂級的推理能力，卻佔據了驚人的推理開支。VentureBeat 引述微軟數據指，新的 MAI-Flash 系列模型專為高效能、低成本場景設計，相比直接調用 OpenAI 模型，GPU 成本最高可節省 89%，並已用於驅動 Bing、Excel、Copilot 及 Dynamics 365。
值得留意的是策略上的細膩之處：微軟並非一刀切換走 OpenAI。據 Memeburn 報道，GPT-5.6 仍是 Microsoft 365 Copilot 在 Word、Excel、PowerPoint 中的「首選模型」，OpenAI 在 7 月 9 日模型公開發佈時亦高調宣佈了這一地位。微軟採用的是多模型路由（multi-model routing）架構——按工作負載的複雜度、延遲需求與成本效益，動態分配給不同模型：簡單任務交給自家輕量模型，最困難的前沿任務才路由至 OpenAI 或 Anthropic 的旗艦系統。Forbes 形容，這等於把「大部分安全掃描工作」收歸自家模型，只把最難的題目外判。
半價擊敗 Anthropic 與 Google：MAI-Cyber-1-Flash 是甚麼？
另一邊廂，微軟發佈了首個自研網絡安全 AI 模型 MAI-Cyber-1-Flash，連同代號 Project Perception 的代理式防禦平台一同進入公開預覽。據 Tech Times 及 CNET 報道，這個模型在 CyberGym 漏洞偵測基準上取得 95.95% 的成績，聲稱超越 Anthropic 的 Claude 系列與 Google 的 Gemini；CNBC 指出，當它與 OpenAI 的 GPT-5.4 通用模型配合使用時，表現更勝對手，而整體成本僅為競爭方案的一半。
微軟的底氣來自其龐大的安全數據資產。據 Ars Technica 報道，微軟每日處理的遙測數據規模是全球任何單一對手都難以比擬的——超過 80 萬億個訊號，涵蓋端點、身份、電郵與雲端。Project Perception 的設計理念是「代理式防禦」：AI 代理持續掃描代碼庫與數字環境，主動識別、評估並修復安全風險，而非等人類下指令。VentureBeat 指出，這套平台結合低成本模型與微軳獨有的安全數據，目標是把企業安全運營的單位成本再大幅壓低。
Nadella 的警告：AI 壟斷會「掏空」整個行業
在這一輪部署背後，Nadella 對外的論述更具火藥味。據 Memeburn 報道，他警告 AI 壟斷的風險真實存在：如果僅由少數巨型模型俘獲所有價值，整個行業可能被「掏空」（hollowed out），情況如同全球化曾經掏空製造業一樣。這番話出自微軟掌舵人之口頗為微妙——微軟既是 OpenAI 最大投資者，又是其最大的企業客戶；但 Nadella 顯然不打算把公司的 AI 命脈押注在單一夥伴身上。
同時，微軟也在分散伙伴組合。據 The Information 報道，微軟將付費採用 Anthropic 的技術，用於 Office 365 應用的部分 AI 功能——這是這家軟件巨頭 AI 供應鏈多元化的另一明確訊號。
對產業的意義：告別單一模型時代
微軟的動向揭示了一個更大的產業趨勢：AI 應用的未來不屬於單一模型，而屬於路由層。當模型能力趨於同質化，決勝點轉移到誰能以最低成本、在最短的延遲內，把對的任務交給對的模型。微軟手握全球最大的企業分發網絡（Windows、Office、Azure），一旦自研模型達到「夠用」的水平，規模效應就會自動放大成本優勢。
對 OpenAI 而言，這是一個危險訊號：最大客戶同時成為最強競爭對手。對開發者與企業用戶而言，這卻可能是好消息——競爭加劇通常意味着價格下降與選擇增加。對投資者而言，真正的問題是：當「前沿模型」的溢價被低成本自研模型不斷侵蝕，OpenAI 數千億美元估值的敘事，還能撐多久？
結論
微軟沒有宣佈與 OpenAI「分手」，但行動比言辭更誠實：能自己做的，就自己做；做得更便宜的，就用更便宜的。Excel 裡的一次次 AI 提示改道，累積起來就是一場靜默的權力轉移。對於正在觀望 AI 供應商策略的企業決策者，微軟給出的教科書式答案是：不要押注單一模型，建立你自己的路由層。這場巨頭之間的成本戰爭，才剛剛開始。
