The Impact of AI Chatbots on Recruitment in Canada
How AI Chatbots Are Transforming Recruitment in Canada Estimated reading time: 6 minutes AI chatbots enhance candidate engagement and streamline processes. Understanding the technology behind AI chatbots is crucial for…
How OpenAI’s Model is Shaping Recruitment Strategies
OpenAI’s New Model: Transforming the Recruitment Landscape Estimated reading time: 5 minutes OpenAI’s new model streamlines the recruitment process. A significant focus on automating repetitive HR tasks. Enhanced insights and…
Exploring AI’s Impact on Recruitment and New Roles
AI 的就業機會：如何把握新興職位和未來趨勢 預計閱讀時間：約5分鐘 主要要點： AI技術催生了多個新職位，對專業知識需求激增。 招聘人員需預見未來的職位趨勢，以吸引優秀人才。 網絡安全領域的職位預計將大幅增長，提供新機會。 企業需要調整人力資源策略以適應快速變化的市場。 透過有效的招聘策略和自動化工具來提升業務增長。 目錄 AI創造新職業類型 潛在的職位增長 自動化與工作機會 工作市場的轉變 工作機會的數字與成長 未來工作市場的挑戰與機會 實用建議 總結 AI創造新職業類型 AI的迅速發展催生了多個新職業，其中包括提示工程師、生成式設計師及AI管理者等。這些角色的誕生，表明了對專業知識的需求驟然增加，以便有效運營和管理AI系統（來源：CTgoodjobs)。 潛在的職位增長 根據世界經濟論壇的報告，AI不僅促進了新的職位誕生，同時也增強了對現有職位的需求，特別是在訓練、解釋和維護方面。這項研究顯示，“創造性破壞”的經濟學理論在AI的背景下顯得尤為明顯——某些工作雖然會因技術進步而消失，卻必然促生更多新機會（來源：世界經濟論壇）。 自動化與工作機會 儘管AI技術的推廣使某些工作自動化成為可能，這無疑令許多傳統職位承受了更大的壓力。然而根據Fortinet報告，預計未來幾年內，網絡安全領域的職位可能會增長達5600萬個（來源：Fortinet Taiwan)。 工作市場的轉變 AI的發展不僅影響了藍領工人，白領和專業人員的市場也同樣感受到巨大的變化。在數據分析、機器學習和數字營銷等領域，約20%的辦公室工作有可能被自動化取代（來源：LHH FESCO）。這意味著招聘部門需要有敏銳的洞察力，以識別和評估能夠適應自動化新常態的候選人，並幫助他們在新環境中成長。 工作機會的數字與成長 根據iTalent的最新數據，自2020年來，與AI相關的工作機會顯著增加，預計到2024年將達到29000個，顯示出五年內增長了近50%（來源：iTalent）。這一數據清楚地顯示出AI行業需求的持續上升，並突顯了為何企業在招聘中應優先考慮具備AI及相關技能的人才。…
Navigating the Future of AI in Recruitment
AI 未來的發展：挑戰與機遇 Estimated reading time: 5 minutes AI技術的進步為招聘和人力資源領域帶來挑戰與機遇。 全球文化風險引發對當地資料保護的重視。 生成式AI能顯著提高招聘效率和準確性。 合作與網絡是提升AI應用的關鍵。 企業需遵循數據治理與合規規範。 目录 全球應用程式的依賴與文化風險 主權AI的發展和資料治理 AI與新創的未來方向 鴻海的繁體中文AI模型 生成式AI的定義和趨勢 行業應用與未來 結論 全球應用程式的依賴與文化風險 隨著AI模型的開發和應用，使得企業在運用AI解決方案時常常依賴少數幾個大型的模型。這使得其他文化和語言，尤其是繁體中文，面臨邊緣化的風險。根據一篇文章指出，若全球應用程式對少數AI模型過度依賴，將可能削弱本地文化的影響力。這對於如台灣等地區尤其重要，需要加強對繁體中文資料的保護和重視，以確保本地文化資產能夠得到適當的展示和推廣。[來源] 這一問題呼籲政府和企業在推動AI技術的同時，也須珍視文化資產，類似於日本對數據使用的規範改革，以確保本地文化在全球化背景下不被忽略。 主權AI的發展和資料治理 在這一背景下，台灣的主要AI發展計畫如主權語言模型（TAIDE）將成為AI策略的重要一環。該模型不僅旨在提升計算能力的建設，還希望透過建立本地文化的繁體中文資料，強化台灣在AI領域的主權。隨著資料治理的提升，AI模型的本地化需求變得愈加迫切，這也意味著企業需要考慮如何在技術創新與本地文化之間找到平衡。[來源] 這為招聘和人力資源部門提供了機會，讓他們能夠通過合作本地開發的AI解決方案來加強人才管理，吸引並保留具有多元文化背景的專業人才。 AI與新創的未來方向 在創新經濟顧問會議中，業界專家討論了發展繁體中文語料庫的必要性，這將有助於提升台灣在AI技術發展上的效率。與國際AI企業的戰略性合作，將成為推動繁體中文AI進步的關鍵，將本地化的數據轉化為真正有效的AI應用。[來源] HR專業人員應關注這一政策動向，因為通過與新創企業和國際機構合作，他們可以提供更具競爭力的招聘解決方案，從而吸引具備創新思維的人才。 鴻海的繁體中文AI模型…
AI in Recruitment: Elevating Your Hiring Strategy
Google Veo 2: Revolutionizing Recruitment with AI and Workflow Automation Estimated Reading Time: 5 minutes Leverage AI for more efficient candidate screening. Automate repetitive HR tasks to save time. Enhance…
