波士頓動力 Atlas 換上四指新機械手:現代豪賭 2.5 萬台部署、2028 年產 3 萬台,正面挑戰特斯拉 Optimus

  • AI
  • 6 10 月, 2026

波士頓動力(Boston Dynamics)正式為旗艦人形機械人 Atlas 換上一雙全新的「工廠級」機械手 GR3——只有四隻手指、13 個自由度,卻能將鑽頭裝入電鑽、鑽入木板、用指尖鎖緊螺絲,甚至單手同時旋轉兩個高爾夫球。與此同時,母公司現代汽車集團(Hyundai Motor Group)已承諾在全球工廠部署 25,000 台 Atlas,更計劃在美國興建年產 30,000 台機械人的新工廠,直接挑戰特斯拉(Tesla)Optimus 的量產霸業。人形機械人競賽,正式從「炫技影片」進入「工廠排班」階段。

GR3 新機械手:砍掉小指的逆向工程

最引人注目的,是波士頓動力做了一個所有對手都沒敢做的決定:刪掉小指。當 Tesla Optimus、Figure 乃至幾乎所有競爭者都沿用五指設計時,波士頓動力的工程師做了一個不尋常的內部實驗——把自己的小指與無名指用膠帶黏住一整天,記錄到底少了小指會影響多少日常操作。結論是:影響極小,但小指會帶來額外 3 個自由度、更多質量、更高功耗,以及更多故障點。

新的 GR3 機械手擁有 13 個自由度,幾乎是上一代的兩倍;拇指獨佔 4 個自由度,可與其餘三指逐一對掌,指尖與掌心佈滿高密度觸覺感測器,能即時讀取壓力變化。所有致動器採單一封裝、關節之間沒有外露線纜——這是為「可量產、可維修」而設計,而非為發佈會掌聲而設計。機械手的尺寸刻意做成成人手掌大小,因為 Atlas 的使命是走進那些「從未為機械人重新設計」的既有工位,使用人類工具,讓世界適應機械人,而不是相反。

人形機械人在實驗室中的特寫
人形機械人是當前科技界最激烈的競賽之一。圖為 Engineered Arts 的人形機械人 Ameca。來源:Wikimedia Commons(CC BY-SA 4.0)

從後空翻到打工:Georgia 工廠已在「實戰訓練」

9 月 21 日,波士頓動力在現代汽車位於美國喬治亞州薩凡納(Savannah)附近的 Metaplant 超級工廠內,開設了「Robotics Metaplant Application Center」(RMAC)專屬訓練中心。這不是模擬環境,而是真正的汽車產線:Atlas 目前正在學習分拣與排序汽車零件,確保零件以正確順序進入組裝環節;按計劃,2030 年 Atlas 將開始執行零件組裝,承接那些對人類工人身體造成長期負擔的重複性粗重工作。

值得注意的時間線是:Atlas 早已掌握行走、跳躍甚至後空翻,真正的瓶頸從來不是「會不會動」,而是「能不能可靠地從料箱中拿起不規則零件並正確裝配」——這恰恰是 GR3 機械手要解決的問題。明年,RMAC 將遷入一座面積大十倍的新大樓,波士頓動力也計劃讓 Atlas 服務現有 Spot、Stretch 機械人的客戶,擴大實體數據收集規模。

汽車工廠流水線
現代汽車 Metaplant 內的 Atlas 正在真實產線上學習分拣零件。圖為汽車工廠流水線一景。來源:Wikimedia Commons(CC BY 3.0)

25,000 台訂單 + 年產 30,000 台新廠:直接對標特斯拉

根據 Korea Herald 等多方報道,現代與起亞已承諾在未來數年於全球工廠接收 25,000 台 Atlas;為應付產能,集團正計劃在美國興建一座年產能 30,000 台機械人的新工廠,目標 2028 年投產。相比之下,特斯拉 Optimus 雖然聲勢浩大,但至今仍未公開穩定量產數據。波士頓動力產品與技術長 Zack Jackowski 直言:「我們正與現代汽車集團一起,以前所未有的企業規模開拓實體 AI(Physical AI)。」

供應鏈層面同樣暗流湧動。波士頓動力的團隊本月起密集走訪韓國汽車零部件供應商,評估其轉型為人形機械人製造基地的可行性——韓國龐大的汽車零件產業,正競逐成為全球人形機械人供應鏈的骨幹。而路透社此前報道,由於 Atlas 尚未盈利,波士頓動力的 IPO 計劃已推遲至 2027 年之後,量產與商業化成敗,將直接決定這間明星公司的資本命運。

工業機械手臂在工廠中作業
工業機械手臂早已普及,人形機械人是下一波自動化浪潮。來源:Wikimedia Commons(CC BY 4.0)

挑戰仍在:勞資博弈與成本關卡

大規模部署並非沒有阻力。今年 7 月,現代汽車蔚山工廠 35,000 名工人罷工期間,歷史上首次將「人形機械人部署否決權」寫入勞資談判議題,要求在 Atlas 進駐產線前獲得有約束力的勞方同意權。這場博弈的結果,可能成為全球製造業部署實體 AI 的法律範本。此外,Atlas 目前仍處於虧損階段,單台成本、維修體系與實際工時可靠性,仍是量產前的硬關卡。

結論:實體 AI 的分水嶺時刻

波士頓動力這一步的意義,遠超一隻新機械手:它標誌著人形機械人從「Demo 經濟」轉向「工時經濟」——評估標準從影片觀看量,變成每小時完成的裝配任務數。現代 25,000 台的承諾與年產 30,000 台的超級工廠,是實體 AI 迄今最大規模的商業化押注。對行業觀察者而言,值得追蹤的三個指標是:RMAC 的實際訓練進度、2028 年新廠的投產節奏,以及蔚山勞資談判為「人機共存」立下的先例。機械人走進工廠不再是預告片,而是排程表。

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