5 天 1000 萬觀看：AI 影視的「iPhone 時刻」
一部名為《把人寫成了妖》的內地短劇，上架短短 5 日觀看量即突破 1000 萬，成為 2026 年 8 月最熱門嘅影視話題。呢部作品嘅特殊之處在於：佢幾乎完全由 AI 生成——由畫面、場景到角色演出，大部分都係人工智能模型嘅產物，而非傳統真人拍攝。
呢個數字意味着咩？對比一下：一部傳統網路短劇要達到千萬觀看，通常需要數週甚至數月嘅推廣投入，以及完整嘅演員、導演、攝製團隊。而《把人寫成了妖》用嘅係 AI 影視工作流——製作週期以「日」計，成本以「千元」計。TVBS 新聞報道指，呢股 AI 短劇浪潮正喺度衝擊內地影視產業，令業界擔憂「影視寒冬」是否真的到來。
點解爆紅？拆解 AI 短劇嘅流量密碼
《把人寫成了妖》嘅成功並非偶然。綜合內地行業數據同媒體報道，AI 短劇嘅爆發有幾個關鍵因素：
1. 製作成本暴跌 90%
傳統短劇單集成本由數萬至數十萬元人民幣不等，涉及演員片酬、場地租賃、後期製作等大量開支。而 AI 短劇將拍攝環節完全省去——場景由模型生成、角色由 AI 演出、配音由語音合成完成。據 DataEye 統計，2026 年上半年抖音平台有超過 22 萬部新 AI 短劇及 AI 漫畫劇上架，呢個供給量係傳統製作模式完全無法想像嘅。
2. 豎屏原生 + 演算法友好
AI 短劇天生為手機豎屏而設計，節奏極快、每集 1-2 分鐘、劇情反轉密集，完美貼合短視頻平台嘅推薦演算法。觀眾唔需要記住演員名字，只需要追逐情緒波動——呢種「爽感經濟學」正正係 AI 最擅長批量生產嘅內容類型。
3. 題材突破真人拍攝限制
《把人寫成了妖》呢類奇幻題材，傳統拍攝需要大量特效預算，但 AI 生成令「人變成妖」嘅視覺奇觀變得平價。玄幻、仙俠、末世等重特效題材，反而成為 AI 短劇嘅優勢區間。
影視寒冬？演員同編劇嘅真實處境
AI 短劇嘅爆發引發咗業界最尖銳嘅問題：真人演員會否被取代？
內地傳媒報道顯示，影視行業已出現明顯結構性變化。一方面，大量基層演員面臨開工不足——AI 可以生成任何外貌、任何演技水平嘅「虛擬演員」，而且唔使休息、唔使片酬、唔使檔期。今年 7 月，一部全 AI 製作短劇更首次登上省級衛視頻道播出，引發熱議。另一方面，AI 虛擬演員已開始商業變現：有 AI 生成嘅虛擬女演員兩個月內吸粉 40 萬，主演微短劇觀看量驚人，並簽下真實廣告合約。
但編劇嘅情況更為複雜。有趣嘅係，AI 時代反而令編劇價值上升：當畫面生成成本趨近於零，故事、情緒設計、反轉節奏成為稀缺能力。業界分析指出，AI 短劇市場目前「二八分化」嚴重——頭部作品賺錢，長尾大量虧損，決勝負嘅正正係編劇能力同流量運營能力。
出海與監管：AI 短劇嘅兩大變數
AI 短劇唔止改變內地市場，仲快速出海。據《海峽時報》報道，內地微短劇公司 Newborn Town 等已將 AI 短劇推向海外市場，戀愛、懸疑題材喺東南亞同歐美市場表現突出，AI 令翻譯、本地化成本大幅下降，廣告投放回報已與真人短劇持平。
但監管收緊亦係明顯趨勢。今年 4 月，一部懷疑未經授權使用他人面部數據嘅短劇喺內地引發公憤，監管機構隨即介入。AI 生成內容嘅版權歸屬、肖像權、深度偽造風險，都係呢個行業頭上嘅達摩克利斯之劍。
結論：唔係寒冬，係洗牌
《把人寫成了妖》5 日千萬觀看嘅背後，唔係影視產業嘅終結，而係遊戲規則嘅重寫。AI 短劇搶走嘅，主要係低端製作嘅市場份額；真正嘅內容競爭——好故事、強情緒、精準運營——反而更激烈。對從業者嚟講，與其恐懼 AI，不如學會指揮 AI：識得用 AI 工具嘅編劇、導演、製片人，將會係呢波浪潮嘅最大贏家。影視寒冬唔會因為 AI 而來，但唔識轉型嘅人，可能會先感受到寒意。
