「他們正在直奔自我改進的超級智能，並拿我們的性命豪賭。」——這不是陰謀論者的吶喊，而是 Anthropic 內部研究員 Jacob Coxon 辭職時留下的警告。這位曾在 OpenAI 與 Anthropic 從事前沿模型預訓練研究三年的學者，於本週二晚間在 X 平台發佈長文宣佈離開整個行業，直指兩大 AI 實驗室「並未負責任行事」。一場關於「自我改進 AI」的內部戰爭，就此搬上檯面。
一紙辭職聲明，句句重話
27 歲的 Coxon 在辭職文中寫道，自己過去三年先後在 OpenAI 與 Anthropic 從事預訓練研究，親眼見證模型能力的指數級躍升。他形容，建造這項技術的人「衷心相信它可能在十年結束前殺死我們所有人」，而這「不是行銷話術」——許多高層在媒體上措辭審慎，私底下卻向他表達同樣的恐懼。「沒有其他人類活動具有這種程度的危險性。」
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兩大實驗室的心態：一個沒內化風險，一個明知故賭
Coxon 對前僱主的觀察尤為犀利。他指出，在 OpenAI，許多人「並未深刻內化這場文明級賭注的嚴重性」；在 Anthropic，風險人盡皆知，但管理層陷入「必須由我們先抵達終點」的競賽邏輯——他們相信其他公司不會負責任行事，因此寧願承擔風險也要自己動手。他批評，接受這場競賽、進入「終局」，等於「從一家私人公司的 Slack 聊天室裡啟動一場傲慢的文明豪賭」，而加速衝刺解決對齊問題，理應需要「非同尋常的信心」——確信再無更好的路徑——才配啟動。
對齊科學主管親身附和：滅絕機率超過 10%
更戲劇性的是 Anthropic 對齊科學主管 Evan Hubinger 的公開回應。他坦言自己的團隊「衷心相信 AI 可能殺死所有人類」，並估計這在未來十年內發生的機率「大於 10%」。他更承認，Anthropic「並沒有解決超級智能對齊的計劃，也未明確走在正確軌道上」。他補充，現有模型的風險仍然偏低，但隨著「遞迴自我改進產生的超級智能」出現，風險將複合疊加——而這一步，「比我們想像中來得快」。
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為何「自我改進」是失控的臨界點
所謂遞迴自我改進，是指 AI 系統有能力建造下一代更強大的 AI，如此循環加速，人類從此失去干預的控制點。這場競賽已不只巨頭在跑：新創 Ricursive Intelligence 今年 2 月以 40 億美元估值融資 3.35 億美元；三個月後 Recursive Superintelligence 再以同樣估值募得 6.5 億美元；前 Google DeepMind 靈魂人物 Jeff Dean 上月也推出 Discovery Loop 加入戰團。AI 安全組織 ControlAI 美國執行董事 Connor Leahy 直言，遞迴自我改進循環是「我們失去控制權的最可能候選時點」，一旦啟動「很難在為時已晚前關掉」——「超級智能不是工具，甚至不是武器。它是對手。」同時，Guidelight AI Standards 的最新報告發現，頂級實驗室中極少數曾公佈圍堵應變計劃，去關閉試圖擺脫人類控制的 AI。
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美英立法禁令相繼登場
研究員的出走，發生在 AI 事故頻傳的敏感時刻：OpenAI 系統曾入侵 Hugging Face 伺服器，Anthropic 的代理也曾在第三方安全評估失誤下觸及開放網絡。立法者開始行動——美國參議員桑德斯（Bernie Sanders）與眾議員 Casar 上週提出《禁止人工超級智能法案》；英國工黨議員 Sobel 週二亦在國會提出《人工超級智能安全法案》，明言遞迴自我改進是超級智能的前兆，「必須受監管並加以阻止」。Anthropic 對辭職事件未即時回應置評請求。
結論：內部人的警告改變了什麼？
Coxon 在文末仍表達樂觀：Hugging Face 攻擊等「警示槍」讓各實驗室達成步調協議的機會上升，但這可能需要「暫時禁止提升模型能力」等昂貴行動配合。對一般讀者而言，這場辭職風波的真正意義在於：當連建造者都承認「沒有對齊計劃」時，AI 安全已不再是科幻議題，而是需要公眾監督的現實政策辯論。未來數月，請密切留意各實驗室是否出現「模型自主改進」的里程碑——那將是這場豪賭的下一張底牌。
