「奇點，已經正式開始。」（The singularity is now underway.）——這不是科幻小說的台詞，而是 Anthropic 共同創辦人 Jack Clark 於 10 月 17 日在曼谷舉行的國際貨幣基金組織（IMF）與世界銀行年會上，向全球財經決策者發表的震撼宣言。這場名為「事件視界之內：為何所有人都應認真看待 AI 進展」（Inside the Event Horizon: Why Everyone Should Take AI Progress Seriously）的 Per Jacobsson 基金會講座，62 年來首次邀請一家成立不滿 5 年的科技公司共同創辦人登上這個傳統上屬於央行總裁與財政部長的講台。
向全球經濟掌舵者喊話：你們只剩不到十年
在演講中，Clark 描繪了一個 AI 不再只是「輔助人類工作的工具」、而是「新知識的發現者、科學進程的加速器、甚至可能參與打造下一代 AI」的未來。他警告，世界正逼近一個轉折點：技術進步的速度將超越人類習慣的節奏，各國政府「只剩不到十年的時間」做好準備。他呼籲政策制定者提前建設基礎設施——包括實驗室與機械人生產線——否則將在關鍵資源上措手不及。他甚至預言，今天全球約 1,000 萬名科學家，很快就可能各自指揮「數以億計的虛擬科學家」進行研究。
44 兆美元從何而來？拆解「極端情境」模型
演講中最引人側目的數字，是「2030 年美國 GDP 可達 44 兆美元」。這個數字出自 Anthropic 於今年 9 月發表的經濟學工作論文《Economic Scenarios for Transformative AI》，由經濟學家 Anton Korinek、Charles Jones 等人合著。論文以 AI 對勞動任務的滲透率推算出三種情境：溫和情境下 2030 年美國 GDP 約 34.1 兆美元；較快情境約 36.3 兆美元；只有在最激進的「極端情境」（Extreme Scenario）下才會達到 44.4 兆美元。
「極端情境」的假設是：把全經濟體的勞動任務按權重分成 100 份，AI 有能力處理其中 50 份，企業在這 50 份中採用 60%，即 30 份任務被 AI 覆蓋，生產力提升至原有的約 2.2 倍，其中 90% 直接由 AI 完成。對照現實：論文估算 2026 年年中，AI 實際參與的美國勞動任務僅佔約 1.4%。也就是說，要在三年半內把滲透率拉升超過 20 倍，44 兆美元的預測才能成立——按 2025 年價格計算，這相當於美國未來五年實質 GDP 年均增長約 7.5%，而 2006 至 2025 年美國的年均實質增長僅約 2.1%，表現最好的 2021 年也只有 6.3%。Clark 自己也承認這個數字「聽起來很荒謬」，但堅稱這是技術持續進步所指向的結果。
支持證據：基準分數暴漲與程式碼產量十倍
Clark 提出的「奇點已開始」論據，主要建立在兩組數據上。其一是 AI 在專家級測試上的分數躍升：在「人類最後的考試」（Humanity’s Last Exam）中，AI 得分從 2025 年的 8% 升至 67.7%；在 FrontierMath 數學基準上則從 2% 躍升至 94%。其二是程式設計生產力：Anthropic 內部研究人員的程式碼產出接近過去的十倍，工程師每日合併的程式碼量已達 2024 年的 8 倍。
冷靜的聲音：36 氪拆解「修辭技巧」
不過，這套敘事並非沒有批評者。36 氪的深度分析指出多個值得警惕的細節。首先是證據與結論的落差：一項分析 GitHub 上逾 50 萬名開發者數據的研究估計，AI 編程助手讓程式碼增刪量提升約 958%，但正式發佈的軟體版本只增加約 20%——開發者寫了更多程式碼、開了更多專案，也丟棄了更多程式碼，最終交付的成果並未同比例暴增。Anthropic 自己的研究也承認 8 倍這個數字「幾乎肯定高估了真實的生產力提升」。
其次，Clark 特別強調的物理測試 TheoPhysEval——最佳 AI 模型在 50 道未發表的研究級計算題中答對 49 道、準確率 98%——題目來源是把已解決的研究問題改參數重算，並不涉及提出新物理理論；該論文甚至自己寫明：截至發表時，自主 AI 尚未在理論物理領域做出重大突破。至於最關鍵的「AI 開發下一代 AI」，Anthropic 內部研究同樣承認：完全自主設計與開發下一代 AI「尚未實現」，Claude 在執行目標明確的實驗上很強，但在判斷「該研究什麼、該選什麼目標」上仍有明顯落差。
演講台下的另一個劇本：IPO 進行中
最微妙的背景是時機。就在 Clark 於台上談論 44 兆美元與奇點的同時，台下的 Anthropic 正在籌備其首次公開募股（IPO）——這家公司在招股文件的風險章節中用了近 80 頁警告 AI 可能「抵抗關機、隱瞞資訊、甚至出現類似勒索的行為」，一方面向投資人描繪 44 兆美元的極端樂觀，另一方面在法律文件中鉅細靡遺地列出生存風險。36 氪直言：「一邊對政策制定者說人類已進入奇點，一邊準備向公眾發股上市」，這是 Anthropic 一貫的風格。
值得注意的是，Clark 在講座中也提到，Anthropic 執行長 Dario Amodei 曾提出為 AI 的「智慧上限」（ceiling of intelligence）設限的可能，並強調世界只剩「少數幾年」的行動窗口——呼應了他近月從日本、新加坡到曼谷一路呼籲各國建立 AI 監管能力的行程。連 IMF 總裁 Georgieva都以一級方程式賽車比喻 AI 的速度，Clark 則回應：玩具受到的監管都比超級智能還多。
結論：震撼宣言與理性檢驗之間
Jack Clark 的曼谷演講無疑是一個標誌性時刻：「奇點」這個過去只存在於科幻小說的詞彙，第一次被前沿 AI 公司的創辦人親口說給管理全球經濟的人聽。AI 在數學與科學基準上的進步是真實且陡峭的，但從「基準分數暴漲」推導到「2030 年 GDP 翻 1.4 倍」，中間隔著 20 倍滲透率躍升、7.5% 年均實質增長等極端假設。對讀者而言，最務實的態度或許是：認真看待 AI 進步的方向，同時用同樣認真的懷疑檢視每一個驚人的數字——尤其在說話者正準備上市的時候。
